在过去几年里，人工智能和区块链行业都独立地发生了一些最重要的技术创新。

尽管这两个领域正逐渐达到不同的主流采用水平，但根据由TenSquared Capital (10SQ)独家与TechCrunch+分享的最新报告，它们也面临着对方可能有助于减轻的挑战。

“我认为人工智能比区块链更需要后者，无论行业是否意识到这一点，” 10SQ创始人Stan Miroshnik表示。

人工智能部门需要更安全的数据共享和去中心化市场，以便人们能够为其网络做出贡献。人工智能还需要模型验证和审计，而区块链技术可以帮助实现这一目标，Miroshnik说。另一方面，区块链技术可以受益于实时使用AI模型和代理以改进对漏洞等问题的监管。

开发人员也正积极考虑这两个行业之间的共生关系，因为在过去五年里，两个行业的研究和开发活动已经上升。截至2023年12月31日，现在有超过6,900个与区块链和人工智能相关的GitHub代码库；539,000个GitHub拉取请求；1,500份专利申请；以及5,600份与区块链和人工智能相关的研究刊物。

报告指出，采用区块链和人工智能面临的最大挑战是可扩展性、兼容性和治理问题。区块链网络一直在努力改进基础设施和扩展问题，但许多网络仍在努力处理高容量和数据。

“随着技术的进步，区块链[和]人工智能可以相互补充和提升，从而产生更多样化和丰富的技术景观，” 报告表示。

区块链技术也是验证内容真实性的“关键解决方案”，可以用来构建加密网络。结合人工智能和区块链技术可能会产生“更安全和高效的网络安全系统”。

根据2023年11月Casper Labs对608名IT决策者的调查，大多数人表示人工智能和区块链技术是“互补”的。但有19%的人表示它们是两种不同的、无关的技术，没有“潜在的交集”。同一研究发现，约51%的使用区块链技术的人这样做是为了更高效地与人工智能合作。

尽管加密货币遭遇了风险投资的低迷，但根据10SQ Capital报告，web3和人工智能类别在2023年是最受资助的之一，约占总数的600万美元，占比11%。

人工智能集成可以通过多种方式实现，包括在区块链技术的基础设施层上，通过智能合约、协议和web3安全性，以及去中心化应用程序（dApps）。它还可以通过共享编写代码工具来降低区块链编程的门槛，帮助开发人员更快地编写代码。

周二，以太坊联合创始人Vitalik Buterin分享了一篇关于加密货币和人工智能应用的前景和挑战的博文，他写道，“纯粹的人工智能接口目前可能有太大的风险。” 他确实认为“人工智能是游戏中的一员”，但最终的激励来源将是一个具有人类输入的协议。

“我认为现在对于人工智能来说还为时过早，对于区块链来说也是相对早期的，它们在找到一种自然的交集，” Miroshnik说。“未来我们将不再将它们视为单独存在，而是作为一个连续体。”

但随着时间推移，Miroshnik认为两种技术将会自然地结合发展，人工智能框架将转向开放、分散的模型，并利用区块链机制来实现这一目标。“无论是从集中式平台转移、存储在分布式云中或共享资源 . . . 我认为[区块链技术]将成为未来人工智能运作的管道的一部分。”