在GDC 2024期间，育碧正式发布了NEO NPC，这是其基于生成式AI技术的游戏内对话和玩家与非玩家角色互动的技术。NEO NPC项目是育碧开发人员与Inworld AI合作的成果，后者提供了NEO NPC的大型语言模型（LLM），使开发人员能够根据自己的背景、个性和态度创建和形成角色。英伟达也参与其中，提供其Audio2Face技术，实时为NEO NPC提供动画。

尽管NEO NPC技术仍处于早期阶段，但在GDC期间有一个可玩的演示展示了该技术的运行。其中包括三个不同的场景，玩家直接与NEO NPC交谈，并与他们进行对话，获得实时回应，并根据要求中的信息获取目标。

第一个场景包括了了解一个名为Bloom的角色背景，分享自己在角色扮演意义上的背景，并获得有关你所参与的反抗团体的信息。
这一场景还设置了一个我必须填满的关系栏，类似于带有社会模拟元素的RPG游戏，它对情绪系统和与游戏目标相关的主题做出反应。通过与NEO NPC和Inworld的AI引擎集成的开源语音识别，它们能够解释你对他们说的话，以同样方式回应，并记住你所说的话，在稍后的某些时刻可以进行参考。我试图测试系统，告诉他们我有超人的能力，并且过去曾在敌人这边，Bloom在游戏世界设定的界限内做出了合理的回应。

所有图片由育碧提供

第二个场景让我和Bloom一起观看远程控制无人机的视频，显示了NEO NPC对游戏环境中发生的事情的回应能力，以及玩家与他们专门谈论这些的能力。在NPC专注于不同任务时有互动方面的限制，然而，如果NPC专注于一件事并且无法解释对他说的话。

演示的第三个和最后一个阶段让我和一个名叫Iron的新NPC一起计划潜入一栋建筑的行动。与她交谈并提问提供了更多关于行动目标的见解，这更像是传统对话树的结构：有正确的回应以获得最佳结果；例如，建议团队的黑客停用摄像头而不是用烟雾弹掩护的选择是最优选择。

值得注意的是，育碧叙事团队规定了NEO NPC在体验的故事和传统中的边界，因此在创建NEO NPC时存在一定程度的策展。曾担任《马里奥+拉比兽：希望的异火》的主要制作人的Xavier Manzanares现在是NEO NPC项目的制作人，他在一个演讲中谈到了设计哲学。

“我们牢记的一件事是，我们桌上的每个新技术都不能独立创作游戏。它必须与设计和创新保持一致。这对于GenAI来说非常重要，”Manzanares说。他继续说：“GenAI是一种工具，它是技术。它不会自己创作游戏，必须与设计连接，并且必须与真正希望利用该技术推动创新的团队连接。团队内一直存在的问题是，‘对于创意人员有什么好处？对于玩家有什么好处？’”

培育NEO NPC

因此，填写NPC的讯号或者基于GenAI模型的更具有反应性的NPC只是被使用的一种方式。这显然是写作团队的一种工具，叙事总监Virginie Mosser在演示后的小组讨论中谈到了这一点。问及这项技术如何改变她的工作方式时，Mosser表示：“所以，我的角色是培养NEO NPC，建立背景故事、流程、特质、俚语，因为对于对话风格来说很重要。为了使他们更加连贯，具有真实人物性格和真实情感关注，需要大量的内容。”她还提到在进入项目时她曾有疑虑

Inworld AI的首席执行官兼联合创始人Kylan Gibbs谈到了设计师们可以为NPC设定的界限，他说：“我们经历了各种步骤，不仅像检测玩家说的任何可能存在风险的事情，确保模型永远不会看到，然后检测可能存在风险的主题，然后通过各种安全过滤器。”他继续说：“然后是叙述控制，确保您没有超出所期望的领域。”Gibbs强调，该工具还允许开发人员使NEO NPC的行为保持在叙事团队提供的信息之中。

截至目前，NEO NPC项目包括育碧巴黎、蒙彼利埃和蒙特利尔工作室组成的约30人团队，据Manzanares说。这其中还包括资深数据科学家Mélanie Lopez Malet和科学主管David Louapre，他们也在指导这个项目。目前，尚不清楚NEO NPC在未来育碧游戏中的具体应用。

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