Nvidia正在收購Run:ai，這是一家位於特拉維夫的公司，該公司讓開發人員和運營團隊更容易管理和優化他們的AI硬件基礎設施。交易條款並未公開披露，但兩位知情人士告訴TechCrunch，交易金額為7億美元。
CTech今天早上報導公司正在進行“高級談判”，Nvidia可能支付超過10億美元收購Run:ai。顯然，談判進展順利，除了可能有價格變動。
Nvidia表示，將繼續以相同的業務模式提供Run:ai的產品，並將投資於Run:ai的產品路線圖，作為Nvidia DGX Cloud AI平台的一部分。這為企業客戶提供了可以利用來訓練生成和其他形式的AI模型的計算基礎設施和軟件。 Nvidia表示，Nvidia DGX服務器和工作站以及DGX Cloud客戶也將獲得Run:ai的能力，尤其是用於在多個數據中心位置運行的生成AI部署。
Run:ai的CEO Omri Geller在一份聲明中表示：“自2020年以來，Run:ai一直是Nvidia的密切合作夥伴，我們都熱衷於幫助客戶充分利用他們的基礎設施。我們很高興加入Nvidia，並期待繼續一起前進。”
盡管Run:ai的直接競爭對手並不多，但其他公司正在將動態硬件分配的概念應用於AI工作負載。例如，Grid.ai提供軟件，允許數據科學家在多個GPU、處理器等之間並行訓練AI模型。
但在它的發展初期，Run:ai成功建立了一個由財富500強公司組成的大客戶群，這反過來又吸引了風險投資。在被收購前，Run:ai已從Insight Partners，Tiger Global，S Capital和TLV Partners等投資者籌集了1.18億美元資金。
Nvidia的DGX Cloud副總裁Alexis Bjorlin在部落格文章中指出，客戶的AI部署正變得越來越複雜，公司越來越希望更有效地利用他們的AI計算資源。
機器學習模型管理公司ClearML最近進行的一項有關採用AI的組織的調查發現，截至2024年，目前擴展AI最大的挑戰是計算能力限制，包括可用性和成本，其次是基礎設施問題。
“管理和協調生成式AI、推薦系統、搜索引擎和其他工作負載需要在系統水平和底層基礎設施上進行優化現代的排程。”Bjorlin說:“Nvidia的加速計算平台和Run:ai的平台將繼續支持廣泛的第三方解決方案生態系統，給客戶提供選擇和靈活性。與Run:ai一起，Nvidia將使客戶能夠擁有一個在任何地方訪問GPU解決方案的單一框架。”
Run:ai是Nvidia自2019年3月以69億美元收購Mellanox以來最大的收購之一。
