Alphabet CEO Sundar Pichai在斯坦福大学商学院举办的一场活动上登台演讲，为大家提供了一些关于他如何看待经营世界上价值最高的科技公司之一的小见解。

这次出现是令人瞩目的，因为Pichai最近遇到了一些困难。普遍认为谷歌在生成式人工智能方面起步较晚，落后于微软资助的OpenAI。尽管在Pichai的领导下，公司在过去十年的大部分时间里一直专注于人工智能，并且谷歌研究人员撰写了关于变换器模型的开创性论文，真正掀起了生成式人工智能革命。最近，Alphabet的Gemini LLM由于生成历史情况的怪异不准确图像而受到批判，例如将美国的开国元勋描绘为黑人或美洲原住民，而不是白人英国人，表明了对某些偏见进行过度纠正。

采访者，斯坦福大学商学院院长Jonathan Levin，并不是一个敌意的质问者——最后，他透露两人的儿子曾经在一个中学乐队里一起演奏——而Pichai擅长通过提出更多关于他如何思考的问题来回答困难问题，而非直接回答。但在谈话过程中，确实有一些有趣的要点。

有一次，Levin问到Pichai努力想要做些什么，以使公司的20万员工在对抗那些试图颠覆其业务的创业公司时保持创新。显然，这是Pichai担心的问题。

“老实说，这个问题多年来一直让我夜不能寐，”他开始说道。“技术的一个固有特点是，你总是可以用一个小团队开发出一些令人惊奇的东西。历史已经证明了这一点。规模并不总是给你……监管机构可能不同意，但至少在经营公司方面，我一直觉得，你总是容易受到那些在车库里有更好想法的人的影响。所以我认为，作为一家公司，你如何移动更快？你如何拥有冒险文化？你如何激励人们去这样做？这些都是你必须长时间努力解决的问题。我认为至少较大的组织倾向于默认。我见过最违反直觉的事情之一是，事情做得越成功，人们就越厌恶风险。这是如此反直觉。你经常会发现，较小的公司几乎会做出押宝公司的决定，但你越大，对于大学和大公司来说都是如此，你就有更多东西会失去，或者你认为你会失去更多东西。所以你会发现你不会采取那么多具有雄心的冒险举措。所以你必须有意识地这样做。你必须推动团队这样做。”

谷歌暂停AI工具Gemini生成人物图像的能力，由于历史不准确。

他并没有提供在谷歌取得成功的具体策略，而是指出了创造正确激励的困难。

“对此的一个例子是……如何奖励努力、冒险和良好的执行，而不总是结果？很容易认为你应该奖励结果。但人们开始玩弄这个，对你会有好结果的保守事物。”

他回顾了谷歌更愿意承担奇怪风险的早期时期，特别是指向该公司的不幸Google Glass；虽然以失败告终，但这是第一个尝试使用增强现实的设备之一。

“我们最近说，我们回到了早期Google时代的Google Labs的概念。因此，我们正在设立一种可以更轻松地推出东西的方式，而不必总是担心，你知道，构建谷歌产品的全部品牌和权重。你如何以轻量化的方式推出一些东西？你如何让人们更容易在内部进行原型制作并将其推出给人们？”

后来，Levin问Pichai对今年最令他兴奋的进展是什么。

首先，他提到了谷歌最新LLM的多模态性——也就是说，它可以同时处理不同类型的输入，如视频和文本。

“我们所有的AI模型现在都在使用Gemini 1.5 Pro；这是一个100万上下文窗口，而且是多模态的。它能够处理大量信息在任何类型的模态上的输入，并在输出端给出，我认为这种方式令人难以置信，我们尚未完全理解。”

其次，他强调了连接不同离散答案以提供智能工作流的能力。“今天你只是将LLMs用作信息检索工具，但以一种方式将它们链接在一起，以能够解决工作流，这将非常强大。它可能会让你在斯坦福医院的医保系统变得更容易一些，”他开玩笑。

您可以在YouTube上观看整个采访，以及之前发生的与美联储主席杰罗姆·鲍威尔的访谈。Levin和Pichai的部分出现在视频的1小时18分钟处。