自動駕駛汽車依賴許多傳感器來檢測物體和周圍環境。傳統方法是使用攝像頭和激光雷達。但一些科技公司和創業公司已經為自動駕駛汽車建立了先進的高解析度雷達技術，也被稱為4D成像雷達。

其中一家名為bitsensing的韓國初創公司。該初創公司表示，其4D成像雷達不僅適用於自動駕駛，還可以應用於智慧城市和數字健康領域，並為高解析度雷達技術籌集了2500萬美元的B輪融資。

bitsensing成立於2018年，由bitsensing的CEO李在恩創立，他是一位前韓國一級供應商萬豪公司的資深研究工程師，曾領導過韓國第一個中程77GHz高級駕駛輔助系統（ADAS）的研發工作。

在2015年，李在恩目睹了韓國仁川永宗大橋發生的一起由濃霧和能見度不佳導致的悲劇性車禍後被激發。這個轉折點幫助他意識到雷達技術的採用對於預防此類事故的關鍵性，並決定通過開創bitsensing來加速其商業化。

“傳統方法，尤其是在汽車行業中，經常專注於攝像頭和激光雷達系統。然而，這些系統受到環境條件（如光線不足、霧或雨）的限制，這對於移動系統至關重要，”李在恩說，補充說這些限制可能導致在檢測物體並確保安全方面的精度和可靠性降低。

在被問及4D成像技術是否能在不久的將來取代激光雷達時，李告訴我，成像雷達目前的性能還無法匹配現有激光雷達系統的極高解析度，但具有巨大的潛力。這意味著隨著成像雷達技術的不斷發展，預計它將達到取代激光雷達的地步，可能比激光雷達本身的發展速度更快。

在2023年的CES上，以色列自動駕駛公司Mobileye的CEO Amnon Shashua在其演講中表示，Mobileye也開發了自己的4D雷達，到2025年只想部署前方激光雷達之外的4D成像雷達。 Shashua的評論引起了行業人士的關注。根據Frost＆Sullivan的一份報告，大多數汽車原廠將在ADAS / AD感應器套件中納入4D成像雷達，並搭配攝像頭，激光雷達和其他感知和成像雷達。

Bitsensing並不是唯一一家正在開發4D成像雷達的公司。加利福尼亞州的Altos Radar和特拉維夫和達拉斯的Arbe Robotics公司也為自動汽車建立了高解析度雷達以感知周圍物體。李還提到Oculii和Zendar為該行業的同行。

在被問及與競爭對手有何不同時，他的高解析度4D成像雷達為自動駕駛車輛系統提供了環繞檢測解決方案，覆蓋範圍超過300米，與傳統雷達相比檢測範圍提升了50％。

此外，該公司聲稱其交通洞察監測傳感器（TIMOS）是將邊緣AI計算設備整合到智慧交通系統（ITS）解決方案中的第一個傳感器。

例如，其24GHz人工智能交通雷達設備由Nvidia Jetson提供動力，具有集成的GPU系統。這意味著其TIMOS消除了繁瑣的外部PC和電纜，轉而成為一個將數據收集迅速轉移到分析的單一系統。該TIMOS現已在六個國家使用，可以提供對12條交通車道和汽車和摩托車等車輛檢測的能見度和智能。它還可以識別安全問題，包括橫穿馬路，逆行駕駛，超速違例和靜止車輛。

“我們的交通解決方案融合了攝像頭和雷達技術，目前我們正在進行多個項目，將這種融合雷達方案安裝在韓國及其他地區的高速公路上，”李繼續說。“其好處包括交通管理和追蹤突發事件，如停車，同時向控制中心提供關於車輛數量，速度和擠滿度的即時交通洞察。”

這家公司還希望將其雷達技術應用於數字健康，特別是睡眠護理。該公司表示，其雷達可以監控睡眠質量，呼吸暫停和肢體運動，並提供有關用戶睡眠狀況的數據分析。

“對於健康技術，我們不僅提供雷達硬件，還為公司提供API，將睡眠質量監測整合到其軟件中，”李告訴TechCrunch。“目前，我們的解決方案已經引入到韓國，新加坡和日本的老年照護機構和醫院。”

李說，該公司目前處於收入增長階段，正在通過戰略合作夥伴關係尋求全球擴張。它可以提供硬件和軟件，數據和授權合同。

“最近，自動駕駛技術商業化的延遲已成為一個重大問題，一些人認為傳感器市場可能存在一些限制。然而，隨著軟件定義車輛（SDV）時代的到來，從早期階段開始需要快速整合高性能和多傳感器的需求日益增加。因此，成像雷達和先進雷達市場預計將快速擴展，”李提到。

投資者，包括韓國發展銀行，HL Mando公司，韓國工銀行和Aju Capital等參與了最新一輪融資，使其自成立以來籌集的總金額達到4600萬美元。